単なるクリエイティブツールにあらず。ビジネス業務に生かす画像生成AIの活用法
「もっと伝わる資料を短時間で作りたい」「イメージに合うイラスト素材が見つからず何時間も費やしている」——日々のビジネス業務にまつわるそんな悩みはありませんか?
近年のAI進化により、テキストから画像を生成する技術は飛躍的に向上しました。ただ、アウトプットが安定しなかったり、そもそも使い道がわからなかったりと、実務への導入が足踏み状態の現場も少なくないかもしれません。
本記事では、Google DeepMindが開発した最先端の画像生成・編集モデル「NanoBananaPro」にフォーカスし、単なる画像生成を超えた「業務ワークフローでの生かし方」について解説。資料作成のスピードと質を劇的に変える、画像生成AIの活用方法とそのポイントをご紹介します。
監修:株式会社CARTA ZERO/AI推進室
画像生成AI「Nano Banana Pro」の基本機能と設定
Nano Banana Proは、GoogleのAIモデル「Gemini 3 Pro」を搭載した、高度な画像生成・編集ツールです。従来のモデルと一線を画す点は、以下の3点に集約されます。
Nano Banana Proの特徴
- 4K高解像度: プレゼン資料の大画面でも劣化しない鮮明な画像を生成
- 正確なテキスト生成: 画像内に、指定した日本語や英単語を正確に埋め込むことが可能
- 対話型編集能力: 生成した画像に対して「ここを青くして」「文字を書き換えて」といった修正指示に自然言語で対応

実務で高い成果を出すためには、まずGeminiのインターフェースで正しくモードを設定する必要があります。
Nano Banana Proの使い方
ステップ1: Geminiのチャット画面から「画像を作成」または「ツール」タブを選択します。
ステップ2: AIにより複雑な指示を理解させるために、「思考モード(Thinking Mode)」をオン。これによりNano Banana Proのポテンシャルを引き出します。

画像生成AIを「クリエイティブの道具」で終わらせない…実務を効率化する4つの活用パターン
① 抽象的な概念を資料用にイラスト化
「チームワーク」や「DX推進」などといった抽象的なキーワードを、自社仕様のスライドデザインに合わせてイラスト化することができます。

- プロンプト例: 「チームワーク、パズルを組み立てるビジネスマン、フラットなイラスト、青とグレー」
- ポイント: 被写体の行動だけでなく「フラットなイラスト」といったスタイルや、「青とグレー」のように具体的な色彩を指定することで、資料全体のトーン&マナーを統一可能
② 視認性に優れたバナー・告知画像の作成
社内イベントやSNS向けなどの告知画像を、日本語の文字入りで瞬時に作成することができます。

- プロンプト例: 「ランチ交流会というタイトル文字。カフェのような背景、サンドイッチのイラスト、ポップな雰囲気」
- ポイント: Nano Banana Proは誤字が極めて少なく、正確に読みやすいテキストを生成できるため、スライドの表紙やバナーのデザイン素材としての活用が容易
③ 対話型修正によるブラッシュアップ
生成した画像が「惜しい」と感じた場合には、フィードバックによる修正が可能。イチから作り直す必要はありません。

- 修正指示: 「もっと明るくして」「右下の講師名を『〇〇』に変更して。他はそのままでOK」
- ポイント:生成された結果に対して「差分」を言葉で伝える対話(フィードバック)を繰り返すことで、デザイナーにディレクションするような感覚で理想の画像に近づけることが可能
④ 議事録やメモのインフォグラフィック化
テキスト情報を入力し、それを視覚的な図解(インフォグラフィック)に変換することも可能です。

- 手法: 会議での発言録や打ち合わせのメモをそのまま貼り付け、「上記内容でインフォグラフィック画像を生成して」と指示
- 活用: 複雑な業務フロー図や「3ステップのワークフロー」などを即座に可視化し、一目で理解できる説明資料を作成
望み通りのアウトプットを手に入れるコツは「呪文」を探すのではなく「AIマネジメント力」を磨くこと
実務における画像生成AIの価値は「絵を描けること」そのものではありません。真の価値は、視覚情報の力で合意形成を劇的に効率化・加速させることにあります。
たとえば言葉だけで「スタイリッシュなデザイン」と伝えても、10人いれば10通りの解釈が生まれます。複雑な業務フローや概念を言葉だけで他人に説明するのも困難です。NanoBananaProを使えば、そんな状況下でも、その場で「具体的なイメージ」を提示することができます。あらゆる会議や調整において「あ、そういうことね」という合意を一瞬で勝ち取ることができるわけです。
このプロセスを生産性高く回すために、ネットに落ちている複雑な「定型の呪文(プロンプト)」を探すことは重要ではありません。大切なのは、AIを「優秀だが指示が必要な部下」と見なし、「的確にフィードバックする言語化能力」です。
実務作業で画像生成AIを生かすには、以下のステップで「AIをマネジメントする」視点を磨きましょう。
画像生成AIマネジメントに必要な3つの心得
- シンプルに指示する(コアの伝達): 被写体、行動、場面を簡潔な言葉で
- 出力を見て「差分」を言語化する(フィードバック): 「もっと落ち着いたトーンに」「右側の人物を消して」など、理想と現実のギャップを的確に
- 鏡として利用する(思考の客観視): AIの出力を通じて、自分自身の曖昧だった意図を再定義
まとめ
Nano Banana Proの登場は、画像生成AIが「クリエイティブワークの効率化ツール」から「ビジネス上の合意形成プロセスを加速させるインフラ」へと昇華したことを意味しています。まずは、以下を意識して活用を始めてみてはいかがでしょうか。
- リスクの低い場所から始める: 社内資料やSlackでのやり取りを図解に
- 完璧主義を捨てる: 一発で正解を出そうとせず、対話(修正指示)を通じて一歩ずつ理想へ近づける
- 言語化をサボらない: 「呪文」に頼らず、自分の言葉でAIをマネジメント
うまく使いこなすことができれば、資料作成スピード、そしてチームの意思決定スピードが格段にアップするはずです。
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